DAI nouvelle génération grâce à l'IA

Tunnelwatch est un logiciel de détection automatique d'incidents (DAI) dont les modèles de détection sont basés sur les dernières technologies de Deep Learning et de vision par ordinateur. En filtrant la majeure partie des fausses alarmes autrefois enregistrées par le système traditionnel, il améliore largement la précision des informations signalées en temps réel pour les exploitants de tunnels.

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Une très haute précision pour un système fiable

Basé sur une expertise de pointe en Deep Learning, Tunnelwatch assure un taux de détection très élevé tout en filtrant les fausses alarmes

Facile à installer et à maintenir

Grâce à un modèle de segmentation automatique des voies, les masques des caméras sont directement générés par l'ordinateur, avec une classification intelligente des zones associées

Système ouvert, agnostique de l’équipement

Compatible avec la plupart des caméras, Tunnelwatch n'a aucune contrainte d'équipement spécifique. Ce schéma facilite la maintenabilité du système tout en permettant une évolution sans limite.

Une adaptation rapide à chaque ouvrage d'art

Les algorithmes de Tunnelwatch ont déjà été entraînés sur plusieurs millions de vidéos issues de différents tunnels. Cette solide base de connaissances lui permet de s'adapter facilement à chaque contexte

Une meilleure précision pour les exploitants de tunnels

L'environnement tunnel est soumis à de multiples contraintes et défis de circulation, la gestion des tunnels est très sensible et la supervision peut devenir coûteuse, surtout lorsque les commandes d'équipements de sécurité s'additionnent
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Grâce aux derniers progrès de l'IA, Tunnelwatch a tiré parti de l'analyse vidéo intelligente pour fournir une solution robuste de détection des incidents qui améliore réellement la prise de décision dans les centres de supervision des tunnels

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Génération automatique de masques

Segmentation automatique des voies, à la phase d'installation comme dans le temps, pour une maintenance adaptative de la configuration des masques des caméras

Des données qualifiées

L'IA peut reconnaître les formes des objets, les corrélations et schémas d'incidents, en tenant compte de certains paramètres issu du contexte global comme l'espace, le temps et la simultanéité

Intelligence inter-caméras

Grâce à une technologie de tracking d'object, chaque véhicule est identifié de manière unique d'une caméra à l'autre, ce qui permet une double vérification des alarmes et une meilleure priorisation de l'affichage.

Interface dédiée

Interface moderne et facile à utiliser aux mains des superviseurs et des intégrateurs, pour faciliter la qualification du système et gagner en efficacité dans la supervision.

Opérateurs Tunnel

Tunnelwatch offre une interface moderne et intuitive, facile à prendre en main. En ne détectant que des données pertinentes et précises, elle constitue une véritable aide à la décision pour les opérations.

Exploitants

Grâce à son filtrage efficace des fausses alarmes, notre solution DAI alimentée par l'IA améliore la sécurité dans les tunnels routiers. De plus, l'intégration et l'adaptation du système sont facilitées, ce qui permet de réaliser d'importantes économies de temps et d'argent.

Intégrateurs

Grâce à un algorithme de segmentation intelligent générant automatiquement des masques adaptés pour chaque caméra, Tunnelwatch simplifie considérablement l'installation et la maintenance du système au profit des intégrateurs de tunnels.

Haute performance

L'IA au service de la performance

Grâce à une expertise de pointe dans les dernières technologies de Deep Learning, nos algorithmes de détection ont été entraînés sur des millions d'images pour être capables de reconnaître des formes spécifiques et des modèles de situation. Nous avons utilisé l'IA pour renforcer, clarifier et synthétiser la détection d'incidents grâce à un important processus analytique : suivi, analyse comportementale, détection d'objets, etc.

Nouvelle fonctionnalité

Détection de Matières Dangereuses

Nous avons également mis au point une solution d'IA pas analyse vidéo capable de détecter les plaques d'immatriculation des véhicules de Transport de Marchandises Dangereuses (TMD), à partir d'une simple caméra. Basée sur un puissant algorithme de traitement d'image, cette technologie de pointe est capable de suivre de manière fiable et précise le nombre de camions de marchandises dangereuses circulant sur le réseau routier. Cette solution plug-and-play innovante permet une surveillance plus efficace de ces véhicules spécifiques qui nécessitent une attention particulière de la part des opérateurs.

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Déploiement industriel de Tunnelwatch dans le Tunnel du Toulon

Le principal défi de ce projet était de renouveler l'ensemble du système DAI sans changer les 96 caméras déjà installées - pour éviter la fermeture du tunnel et tirer parti d'une infrastructure de caméras déjà payée. En 2020, les performances de Tunnelwatch ont été évaluées avec succès par le bureau d'études Lombardi.

Tunnelwatch testé sur plusieurs tunnels de la région parisienne

L'autorité publique en charge du réseau routier de la région Île-de-France - la Direction Interdépartementale d'Île-de-France (DIRIF) - a procédé à un vaste test des fonctionnalités de segmentation des masques de caméras de Tunnelwatch, en l'appliquant à une large sélection de tunnels. Par ailleurs, elle a également souhaité experimenter l'ensemble du système de DAI intelligente sur une dizaine de caméras dans le tunnel A6b.

Tunnelwatch testé par Transurban en Australie

Notre solution de DAI a été testée avec succès sur 6 caméras dans un des tunnels de la région de Melbourne. De très bons taux de performance ont été atteints, notamment pour la détection des véhicules arrêtés à l'entrée et à la sortie du tunnel. La solution a montré une réduction drastique des fausses alarmes tout en augmentant la détection d'incidents avérés, habituellement non remontés par le système historique en place.