L'IA peut être un véritable levier pour évoluer vers de nouveaux modes de mobilité plus durables dans le cadre de la transition écologique et relever les défis de la route bas carbone : réduction de la congestion via une meilleure gestion du trafic, priorisation des mobilités à moindre impact - covoiturage, bus électriques, etc. - et un meilleur partage de l'infrastructure.

Grâce à la capacité d'apprentissage des algorithmes d'IA, par réentraînements successifs sur de nouvelles données, les technologies de Computer Vision et de Deep Learning développées par Cyclope.ai ont une marge de progression continue. Chaque IA est capable de structurer et d'intégrer progressivement d'énormes bases de données, jusqu'alors sous-exploités par les opérateurs, afin d'obtenir une compréhension plus précise des événements qui se produisent sur l'infrastructure.

Chez Cyclope.ai, nous nous considérons comme des perturbateurs sur un marché très historique qui est celui de la gestion des routes. Un marché principalement dominé par de grandes entreprises avec un héritage de longue date, qu'il s'agisse de clients privés ou publics. Le véritable défi ici est de proposer un modèle économique viable, à valeur ajoutée et économique. C'est ainsi que notre solution logicielle est venue bouleverser le marché traditionnel de la mobilité routière.