HyperFDA: A Bi-level optimization approach to Neural Architecture Search and Hyperparameters’ Optimization via Fractal Decomposition-based Algorithm
Accepté dans GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference 2020
Real time Automatic Urban Traffic Management Framework Based on Convolutional Neural Network under Limited Resources Constraint
Acceptéau 17th ICIAR - International Conference on Image Analysis and Recognition 2020
Application guided Image Quality Estimation based on Classification
Accepté à 26th IEEE ICIP - International Conference on Image Processing, 2019
Semantic segmentation approach for tunnel roads’ analysis
Accepté dans SPIE Optics and Photonics, 2019
Multi-node environment strategy for Parallel Deterministic Multi-"object"ive Fractal Decomposition
Accepté à MIC - Metaheuristics International Conference 2019
PixMap: automatic license plate recognition with convolutional neural network based on saliency maps
Accepté à SPIE Digital Optical Technologies International Symposium, 2019
Novel Context-aware Classification for Highly Accurate Automatic Toll Collection
Accepté à 30th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, 2019
Real-time incident detection inside tunnels based on Voltera Architecture
Accepté à Nvidia GTC - GPU Technology Conference 2019
New Vehicle Classification Method Based on Hybrid Classifiers
Accepté à 25th IEEE ICIP, pp.3084-3088, 2019
Optimal Ensemble Classifiers based classification for Automatic Vehicle Type Recognition
Accepté à Proceedings of International Conference IEEE WCCI-CEC, 2018
Ce solide bagage scientifique est utilisé pour créer des solutions logicielles faciles à utiliser,
qui peuvent être rapidement intégrées dans des systèmes informatiques complexes afin de répondre aux besoins des opérateurs routiers.
Procédé de gestion du passage d'un véhicule à un poste de péage routier
Reconnaissance des véhicules par l'empreinte unique de la plaque d'immatriculation
Module de contrôle de la qualité d'une image