Un système de détection des voies dédiées grâce à l'IA
En s'appuyant sur les dernières technologies d'analyse vidéo alimentées par l'intelligence artificielle, Cyclope.ai a mis au point un dispositif de contrôle puissant pour soutenir le déploiement des voies réservées au covoiturage : co-développée avec Cegelec EDR, cette solution innovante de haute technologie est un équipement compact de bord de route capable de compter le nombre d'occupants d'un véhicule à grande vitesse avec une très grande précision.
Détection de silhouette
Détection latérale et frontale par IA pour un comptage précis des occupants
Classification des véhicules
Reconnaissance de la classe du véhicule selon des catégorisations prédéfinies
Correspondance des plaques d'immatriculation
Association des informations de chaque véhicule avec le numéro de la plaque d'immatriculation
Conformité avec le RGPD
Floutage systématique des données personnelles grâce à un modèle d'IA d'anonymisation développé en propre.
Une technologie de pointe pour soutenir la promotion du covoiturage !
Conçue pour soutenir la mise en place de voies réservées au covoiturage, cette solution de pointe est un véritable levier pour les acteurs publics afin de promouvoir le Covoiturage et d'initier un meilleur partage de la route. Grâce à l'IA, le dispositif intelligent répond aux besoins de performance de toutes les autorités de gestion du trafic déterminées à encourager des modes de transport routier plus respectueux de l'environnement, via la mise en place de voies réservées au covoiturage, de zones à faibles émissions (ZFE) ou de parkings de covoiturage.
Très haut niveau de détection
Détection ultra-précise grâce à une expertise de pointe en IA et à plusieurs modèles déjà entraînés
Solution modulaire
Règles de gestion routière flexibles à configurer par l'opérateur et possibilité d'ajouter des fonctionnalités spécifiques
Facile à deployer
Un système plug-and-play et un logiciel peu intrusif pour faciliter l'installation et la maintenance en bord de route.
Interface dédiée
Une interface de gestion facile à utiliser, dédiée au contrôle qualité et à l'analyse des données.
Intégrateurs
Le totem est compact pour faciliter l'installation sous exploitation. L'outil de qualification facilite la bonne évaluation de la performance globale du système.
Bureaux d'étude
Grâce à sa modularité technologique, le système peut être facilement adapté aux besoins spécifiques de chaque Autorité Organisatrice de Mobilité et de nouvelles fonctionnalités peuvent être ajoutées progressivement.
Une détection fiable
La détection latérale, frontale et arrière du véhicule, assurée par des algorithmes d'IA de pointe, permet de minimiser les faux positifs tout en évitant les faux négatifs à tout moment de la journée. Cette très haute performance est le résultat d'un gros effort de R&D mené par notre équipe d'experts en Data Science, utilisant leurs connaissances en matière de Computer Vision et de Deep Learning pour entrainer les modèles d'IA sur des millions d'images.
Dans le strict respect de la vie privée des usagers
Grâce à une technologie d'anonymisation développée en propre, toutes les données personnelles - principalement les plaques d'immatriculation et les silhouettes des personnes - sont systématiquement floutées, dans le strict respect des règles de confidentialité (lois sur la vidéosurveillance et RGPD). Toutes les données collectées sont supprimées dans les 30 jours, et un système de cryptage réversible garantit qu'elles ne soient visibles que par les autorités accréditées.
Mise en place d'un site pilote sur l'A7 pour VINCI Autoroutes
Pour soutenir le développement industriel du produit covoiturage, VINCI Autoroutes a mis à disposition de Cyclope.ai une zone d'expérimentation sur le réseau ASF pour l'installation terrain d'un premier prototype.
Dispositif de détection de covoiturage installé sur le périphérique parisien pour une évaluation d'un an
À l'issue d'une procédure d'appel d'offres, Cyclope.ai, accompagnée des partenaires Cegelec EDR et SDEL, a été sélectionnée pour déployer un totem de détection sur le réseau routier parisien. La Ville de Paris souhaite évaluer les performances réelles de la solution d'IA en amont d'un déploiement industriel prévu pour le Jeux olympiques de Paris en 2024.
Calcul des taux d'occupation au sein d'une grande ville canadienne
Notre système de détection de Covoiturage s'internationalise : Cyclope.ai vient d'être sélectionnée pour la fourniture de 3 dispositifs pour mesurer le taux d'occupation des voies réservées au sein d'une grande métropole nord-américaine.
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