Malgré de nombreux équipements installés en voies (radars optiques ou autres lasers), 5 à 10% des transactions péage se trouvent encore communément retraitées à la main par les opérateurs : un processus métier pénible et chronophage, qui coûte cher à l’exploitation et engendre un taux important d’erreurs.
Basé sur les dernières technologies du Deep Learning et entrainé sur 165 millions d’images, la solution Tollsense détecte automatiquement la classe des véhicules, avec la même performance qu'un expert en classification.
DEMANDER LA DÉMOGains de productivité immédiats via l’élimination définitive du retraitement manuel des erreurs de classes : impact ROI fort pour la fonction péage.
Plus de fluidité en temps réel via la diminution des appels en interphonie, et des clients plus satisfaits (cf : la baisse des réclamations).
Déjà déployé à un niveau industriel - depuis 2018 chez VINCI Autoroutes, soit le seul produit d’IA à être passé à l’échelle en France en 2018.
Respect de la confidentialité des usagers, grâce à une technologie d'anonymisation : floutage des données personnelles visibles à l’image.
de véhicules classifiés
de R&D
de performance
de temps de traitement
4 443 km de routes
320 gares de péage
880M transactions par an
Direction Péage de VINCI Autoroutes
2018 - 2019
54 300 heures par an de retraitement manuel 35% du temps de travail d’un opérateur péage
Après seulement 4 mois de R&D, Tollsense a été déployé à un niveau industriel sur tout le réseau, pour l’ensemble des vérifications des classes 2 et 5, directement dans les outils de qualification métier.
De transactions gérées à date
De la charge de retraitement économisée
D’économie par an pour la fonction péage
L'algorithme Tollsense a atteint un très haut niveau de performance : entraînés sur plus de 165 millions de photos, il intègre la quasi-totalité des cas rares et spécifiques. En capitalisant sur cette base, nous pouvons l’adapter facilement aux besoins de chaque client, pour une performance irréprochable :
Classifier son trafic en temps réel grâce à l’analyse vidéo, pour une connaissance maitrisée de son trafic
Révolutionner le péage en proposant un portique Free Flow à moindre coût, uniquement basé sur la vision caméra