UNE IA POUR AUTOMATISER LE CONTRÔLE
DE CLASSES DES VéHICULES AU PÉAGE

Tollsense est un logiciel de traitement d'image capable de détecter en temps réel avec un très haut niveau de précision la classe d’un véhicule à partir d’une photo

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SOULAGER LA FONCTION PéAGE DES ERREURS DE CLASSES

Malgré de nombreux équipements installés en voies (radars optiques ou autres lasers), 5 à 10% des transactions péage se trouvent encore communément retraitées à la main par les opérateurs : un processus métier pénible et chronophage, qui coûte chère à l’exploitation et engendre un taux important d’erreurs.  

Basé sur les dernières technologies du Deep Learning et entrainé sur 101 millions d’images, la solution Tollsense détecte automatiquement la classe des véhicules, avec la même performance qu'un expert en classification.

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CE QUE TOLLSENSE APPORTE

Efficience opérationnelle

Gains de productivité immédiats via l’élimination  définitive du  retraitement manuel des erreurs de classes : impact ROI fort pour la fonction péage.

Service client amélioré

Plus de fluidité en temps réel via la diminution des appels en interphonie, et des clients plus satisfaits (cf : la baisse des réclamations).

Rapidement à l’échelle

Déjà déployé à un niveau industriel - depuis 2018 chez VINCI Autoroutes, soit le seul produit d’IA à être passé à l’échelle en France en 2018.

Conformité RGPD

Respect de la confidentialité des usagers, grâce à une technologie
d'anonymisation : floutage des données personnelles visibles à l’image.

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LES FONCTIONNALITéS PRODUIT

Interface dédiée

Des outils de gestion et d'analyse dédiées à la supervision, facile à prendre en main par l’opérateur (interface simple et intuitive)

CONTRôLE QUALITé

Un taux de confiance associé à chaque réponse du modèle, comme filtre pour garantir un niveau de fiabilité pré-défini

TEMPS RéEL

Réponse de l'API en moins de 250 ms (traitement cloud ou on-premise), permettant une intégration directement dans la chaîne de péage

INtégration MODULABLE

Une API unique, facile à intégrer dans un système péage - directement dans le logiciel de voie ou en back-office, sans aucun coût d’équipement

CHIFFRES CLés

101 millions

de véhicules classifiés

4 mois

de R&D

> 99%

de performance

< 250 ms

de temps de traitement

NOS RÉFÉRENCES

4 443 km de routes

320 gares de péage

880M transactions par an

TOLLSENSE CHEZ VINCI AUTOROUTES 

MAÎTRISE D’OUVRAGE

Direction Péage de VINCI Autoroutes

ANNÉE

2018 - 2019

AVANT TOLLSENSE

54 300 heures par an de retraitement manuel
35% du temps de travail d’un opérateur péage

PERIMèTRE DE DÉPLOIEMENT

Après seulement 4 mois de R&D, Tollsense a été déployé à un niveau industriel sur tout le réseau,  pour l’ensemble des vérifications des classes 2 et 5, directement dans les outils de qualification métier.

BILAN CHIFFRÉ

101 M

de transactions gérées à date

80%

de la charge
de retraitement économisée

2,5 M€

d’économie par an pour la fonction péage

EN SAVOIR PLUS

UNE MéTHODOLOGIE AU SERVICE DE LA PERFORMANCE

L'algorithme Tollsense a atteint un très haut niveau de performance : entraînés sur plus de 101 millions de photos, il intègre la quasi-totalité des cas rares et spécifiques. En capitalisant sur cette base, nous pouvons l’adapter facilement aux besoins de chaque client, pour une performance irréprochable :

Des données labellisées

La première étape de tout développement d'algorithme consiste à construire un jeu de données « labellisées », c'est-à-dire correctement annotées de leurs résultats.

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Un modèle d’IA

Grâce à ce jeu de données labellisées,
on entraîne ensuite un modèle qui étudie
le lien entre des propriétés de l’image
et le résultat annoté.

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accélération de la performance

Le deep learning confère à l’algorithme une capacité d’apprentissage, qui lui permet de s’améliorer en continu.
Ainsi, plus on lui fournit de données, plus le modèle est précis et peut s’habituer à reconnaître les cas complexes type neige, camions, caravanes, etc.

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déploiement industriel

Une fois le niveau de performance requis par l’opérateur atteint, l’algorithme de classification peut alors être déployé en production sur le réseau, via une intégration au back-office ou bien directement à la voie de péage.

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ÉVOLUTIONS TOLLSENSE

DONNÉES trafic

Classifier son trafic en temps réel grâce à l’analyse vidéo, pour une connaissance maitrisée de son trafic

FREE FLOW

Révolutionner le péage en proposant un portique Free Flow à moindre coût, uniquement basé sur la vision caméra