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Solution d’analyse
trafic par traitement vidéo

Cyclope.ai a développé une solution de caractérisation du trafic par analyse vidéo qui permet, à partir de caméras en bord de routes, de détecter tous les véhicules en circulation et de les classifier selon des classes prédéfinies.
Cette solution a été pensée pour répondre aux besoins grandissants des gestionnaires de trafic et des bureaux d’étude en données trafic riches et précises, afin d’aider à la mise en place de nouvelles politiques de mobilité (voies dédiées, ZFE, soutien aux mobilités douces, etc.)

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Principales fonctionnalités

Cyclope.ai Comptage des véhicules
Comptage des véhicules

Notre algorithme de comptage dénombre l’ensemble des véhicules en circulation, avec une haute fiabilité.
En remplacement des boucles de comptage, intrusives et difficiles à maintenir.

cyclope.ai Classification paramétrable
Classification paramétrable

Notre solution classifie automatiquement le flux de trafic selon les grandes typologies types : véhicule léger, poids lourds, motos, bus, transport en commun, etc.
La classification peut être affinée selon le besoin client.

Génération auto. de masques par cyclope.ai
Génération auto. de masques

La solution établit des zones de masquage pour chaque caméra, permettant ainsi de fournir un comptage spécifique par zone.
Fonctionnalité particulièrement adaptée pour le traitement de voies dédiées

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Avantages de la solution

Non-intrusive

Collecte réalisée uniquement par des capteurs caméras en bord de route. Ainsi, aucune intervention sur la chaussée n’est à prévoir, ni pour l'installation ni pour la maintenance.

Système ouvert

Compatible avec la plupart des caméras - peu de contraintes spécifiques vis-à-vis de l’équipement, pour favoriser la maintenabilité et l’évolutivité du système.

Capteur multifonction

Possibilité d’intégrer au fur et à mesure des fonctionnalités de détection vidéo complémentaires, par exemple : détection de certains types d’incidents (congestion, véhicules arrêtés) patrouilles connectées, etc.

Conformité RGPD

La confidentialité des données et le respect de la vie privée des usagers de la route sont au cœur de tous nos développements. La solution “Comptage” est ainsi en total conformité avec le RGPD.

Champs d’applications

Autoroutes et voies rapides

Pour analyser le trafic circulant sur des axes structurants, avec des vitesses de véhicules comprises entre 90 km/h à 130 km/h.

Grands axes urbains

Pour comprendre les usages sur des axes au trafic dense et varié, notamment les périphériques métropolitains ou les rocades.

Carrefours et intersections

Pour prioriser les mobilités douces et fluidifier les zones d’engorgement, à travres une meilleure gestion du cycle de feux.

Cette solution repose sur des technologies de pointe en Deep Learning et Computer Vision, développées par notre équipe experte en Data Science.

Nos références

Lima Expresa DIR Méditerrannée DATACITY

Déployée pour LIMA EXPRESA
pour analyser le trafic du périphérique de Lima

LIMA EXPERSA est en charge de l’exploitation du réseau Linéa Amarilla constitué de 25km de voies rapides autour de la ville de Lima, capitale du Pérou.
Pour des motifs de maintenance (planification et priorisation) et une meilleure compréhension des usages qui permettra ensuite de mieux adapter leurs offres, LIMA EXPRESA a fait appel à Cyclope.ai pour déployer une solution d’analyse trafic par vidéo.

1260h

de vidéos traitées par semaine

4

classes à identifier: VL, PL, Motos, Bus

90%

de précision par classe

15

flux de caméras traités

lima-expresa-analyse

Étude d’impact voie réservée transports
en commun

La métropole Aix Marseille Provence et ses partenaires ont élaboré un plan d'action dont l’un des axes majeurs est la création des voies réservées aux transports en commun sur les autoroutes. Il est ainsi prévu à l'horizon 2023 la création de 100 kilomètres de voies réservées entre Aix-en-Provence et Marseille. A l’issue d’une procédure Appel d’Offre public, Cyclope a été retenu par la DIR Méditerranée en Juillet 2019, pour participer en sous-traitance d’Ingérop, à l’évaluation de l’impact de ces voies réservées

2 mois

d’analyses trafic
pour chaque missions d'évaluation

9

Sites sur
autoroutes

3 à 5

Caméras
sur site

lima-expresa-analyse

Détection des mobilités douces,
Programme DATACITY

Depuis 2014, le PCE Lutèce a entamé plusieurs expérimentations visant à mieux prendre en compte les modes “actifs” et propres de déplacements – piétons, vélos, trottinettes, de plus en plus utilisés par les parisiens. En effet, dans les règles de gestion des feux tricolores, les capteurs sont aujourd'hui majoritairement dédiés au flux de véhicules motorisés. Ceci mène bien souvent à des situations dangereuses pour ces nouveaux usagers de la voirie, particulièrement vulnérables. Ainsi, dans le cadre de DATACITY, (programme de data innovation au service de la ville), la Marie de Paris a lancé un challenge sur « Comment intégrer les mobilités douces à la circulation des carrefours à feux ? » auquel Cyclope.ai a participé comme principal fournisseur de technologie.

1 carrefour

équipé d’un système temps réel dans le 13ème arrondissement

2 flux caméras

traités en continu pendant
plus de 6 mois

250 ms

de temps de traitement

lima-expresa-analyse

Spécifications techniques

Caméras fixes

visibles ou thermiques, installées à la fuite

Traitement de jour

avec possibilité de traitement de nuit sur caméra thermique

Infrastructure adaptable

intelligence en local, centralisée ou via le cloud, en fonction du cas d’usages

Pas de stockage des images

format CSV en sortie, pour une optimisation de l’infrastructure technique associée

Modules
complémentaires

Détection
de co-voiturage

Détection du nombre d’occupants
dans l’habitacle, pour des applications
pédagogiques comme pour du
contrôle-sanction.

Détection
de la congestion

Possibilité de paramétrer une alarme
avec un nombre maximum de
véhicules identifiés dans une zone
spécifique.

DAI plein air

Détecter automatique de certains
incidents sur la voie : présence
piétons, véhicules arrêtés, etc. -
en aide au gestionnaire de trafic.