L’aventure Cyclope.ai

Novembre 2017

Lancement de Cyclope.ai

Le Groupe VINCI décide d'investir dans une équipe d'IA ad hoc, avec pour mission d'inventer des produits pour l'avenir de la route.

Juin 2018

Déploiement industriel de Tollsense

Cyclope.ai déploie la solution Tollsense sur l'ensemble du réseau de péage de VINCI Autoroutes : aujourd’hui, plus de 165 millions de transactions ont été traitées par l'algorithme.

Mai 2019

Déploiement industriel de Tunnelwatch

Le tunnel de Toulon adopte la solution nouvelle génération de détection automatique d'incidents (DAI) de Cyclope.ai, pour remplacer la solution en place.

Juillet 2019

Évaluation des voies réservées

La DIR Méditerranée confie à Cyclope.ai, aux côtés d'Ingérop et du Cerema, l'évaluation des voies réservées de l'agglomération d'Aix-Marseille.

L'équipe

Photo d’Emmanuel Léger, Directeur Général de Cyclope.ai

EMMANUEL LÉGER

DIRECTEUR GÉNÉRAL

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Avant de rejoindre Cyclope.ai, Emmanuel était directeur général de DataCity, un programme d'innovation urbaine lancé par Numa. Il a cofondé Westwing France, une entreprise leader en e-commerce, vendant des produits pour la maison et l'habitat, avec plus de 30 millions de membres dans 14 pays différents. Il a débuté sa carrière chez Total pendant 10 ans, dans le financement de projets et les relations investisseurs, avant de fonder Awango by Total, une société de distribution de solutions solaires sur les marchés émergents.

Photo d’Amir Nakib, Directeur R&D et Technique

AMIR NAKIB, PHD

DIRECTEUR TECHNIQUE ET RECHERCHE

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Amir NAKIB, est titulaire d'un doctorat en Intelligence Artificielle et Computer Vision et d'un en traitement d'images et en électronique. ‍ Il est habilité à mener des projets de recherche (HDR) et est professeur associé à l'Université de Paris Est Créteil, au Laboratoire LISSI (Images, Signaux & Systèmes Intelligents). ‍ Auparavant, il a travaillé comme directeur de recherche chez Logxlabs, une agence d'intelligence artificielle dédiée aux grands problèmes industriels. Il a publié plus de 160 articles de recherche et cinq livres sur l'intelligence artificielle et la Computer Vision.

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ÉQUIPE R&D

7 data scientists
1 ingénieur data

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3 business development managers
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3 architectes infrastructures

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VOIR PLUS

Leo Souquet, N. Shvai, A. Sanogo, M. Khata , A. Hasnat, A. Llanza and A. Nakib

Juillet 8-12 2020, Cancun, MEXICO

A Bi-level optimization approach to Neural Architecture Search and Hyperparameters’ Optimization via Fractal Decomposition-based Algorithm Accepted in the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2020

A.Nakib

Septembre 22-25, 2019, Taipei, TAIWAN

Application guided Image Quality Estimation based on Classification Accepted in 26th IEEE International Conference on Image Processing - ICIP 2019

A.Nakib

Juillet 28-31, 2019, Cartagena, COLOMBIE

Multi-objective optimization based fractal decomposition Accepted in Metaheuristics International Conference - MIC 2019

M. Khata, N. Shvai, A. Hasnat, A. Llanza, A. Sanogo, A. Meicler, and A. Nakib

Juin 9-12, 2019, Paris, FRANCE

Novel Context-aware Classification for Highly Accurate Automatic Toll Collection Accepted in 30th IEEE Intelligent Vehicles Symposium

A. Hasnat, N. Shvai, A. Meicler, P. Maarek, A. Nakib

Octobre 7-8, 2018. Athens, GRÈCE

New Vehicle classification method based on hybrid classifier Accepted in 25th IEEE ICIP 2018, pp.3084-3088

A. Meicler, A.Sanogo, N.Shvai, A.Llanza, A.Hasnat, M.Khata, E.Younes, A.Khalil, Y.Lachachi, and A.Nakib

June 24th-26th 2020, Póvoa de Varzim, PORTUGAL

Real time Automatic Urban Traffic Management Framework Based on Convolutional Neural Network under Limited Resources Constraint Accepted in the 17th International Conference on Image Analysis and Recognition 2020

A. Llanza, N. Shvai, M. Khata, A. Hasnat, A. Sanogo, A. Meicler and A. Nakib

Août 11-15, 2019, San Diego, CA, USA

TunSeg: semantic tunnel scene segmentation Accepted in SPIE Optics and photonics Conference

A. Sanogo, M. Khata, N. Shvai, A. Hasnat, A. Llanza, A. Meicler and A. Nakib

Juin 24-27, 2019, Munich, ALLEMAGNE

PixMap: automatic license plate recognition with convolutional neural network based on saliency maps Accepted in SPIE Digital Optical Technologies International Symposium

M. Khata, N. Shvai, A. Hasnat, A. Llanza, A. Sanogo, A. Meicler, and A. Nakib

Mars 17-21, 2019, Silicon Valley, CA, USA

Real-time incident detection inside tunnels based on Volta Architecture Accepted in Nvidia GPU Technology Conference (GTC)

N. Shvai, A. Meicler, A. Hasnat, E. Machover, P. Maarek, and A. Nakib

Juillet 8-13 2018, Rio de Janiero, BRÉSIL

Optimal Ensemble Classifiers based classification for Automatic Vehicle Type Recognition ‍Accepted  in International Conference IEEE WCCI-CEC 2018, pp. 1-8

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"Optimal Ensemble Classifiers based classification for Automatic Vehicle Type Recognition", In Proc. of Int. conf IEEE WCCI-CEC 2018, pp. 1-8,

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