L’aventure Cyclope.ai
Novembre 2017
Lancement de Cyclope.ai
Le Groupe VINCI décide d'investir dans une équipe d'IA ad hoc, avec pour mission d'inventer des produits pour l'avenir de la route.
Juin 2018
Déploiement industriel de Tollsense
Cyclope.ai déploie la solution Tollsense sur l'ensemble du réseau de péage de VINCI Autoroutes : aujourd’hui, plus de 165 millions de transactions ont été traitées par l'algorithme.
Mai 2019
Déploiement industriel de Tunnelwatch
Le tunnel de Toulon adopte la solution nouvelle génération de détection automatique d'incidents (DAI) de Cyclope.ai, pour remplacer la solution en place.
Juillet 2019
Évaluation des voies réservées
La DIR Méditerranée confie à Cyclope.ai, aux côtés d'Ingérop et du Cerema, l'évaluation des voies réservées de l'agglomération d'Aix-Marseille.
L'équipe
EMMANUEL LÉGER
DIRECTEUR GÉNÉRAL
Avant de rejoindre Cyclope.ai, Emmanuel était directeur général de DataCity, un programme d'innovation urbaine lancé par Numa. Il a cofondé Westwing France, une entreprise leader en e-commerce, vendant des produits pour la maison et l'habitat, avec plus de 30 millions de membres dans 14 pays différents. Il a débuté sa carrière chez Total pendant 10 ans, dans le financement de projets et les relations investisseurs, avant de fonder Awango by Total, une société de distribution de solutions solaires sur les marchés émergents.
AMIR NAKIB, PHD
DIRECTEUR TECHNIQUE ET RECHERCHE
Amir NAKIB, est titulaire d'un doctorat en Intelligence Artificielle et Computer Vision et d'un en traitement d'images et en électronique. Il est habilité à mener des projets de recherche (HDR) et est professeur associé à l'Université de Paris Est Créteil, au Laboratoire LISSI (Images, Signaux & Systèmes Intelligents). Auparavant, il a travaillé comme directeur de recherche chez Logxlabs, une agence d'intelligence artificielle dédiée aux grands problèmes industriels. Il a publié plus de 160 articles de recherche et cinq livres sur l'intelligence artificielle et la Computer Vision.
ÉQUIPE R&D
7 data scientists
1 ingénieur data
26
employés
CUSTOMER SUCCESS
4 project managers
3 business development managers
1 responsable marketing
ÉQUIPE PRODUIT
3 développeurs Back
3 développeurs Front
1 designer UI/UX
ÉQUIPE INFRASTRUCTURE
3 architectes infrastructures
26
employés
ÉQUIPE R&D
7 data scientists
1 ingénieur data
CUSTOMER SUCCESS
4 project managers
3 business development managers
1 responsable marketing
ÉQUIPE PRODUIT
3 développeurs Back
3 développeurs Front
1 designer UI/UX
ÉQUIPE INFRASTRUCTURE
3 architectes infrastructures
Une forte expertise en Data Science
Nos publications scientifiques :
VOIR PLUS
Leo Souquet, N. Shvai, A. Sanogo, M. Khata , A. Hasnat, A. Llanza and A. Nakib
Juillet 8-12 2020, Cancun, MEXICO
A Bi-level optimization approach to Neural Architecture Search and Hyperparameters’ Optimization via Fractal Decomposition-based Algorithm Accepted in the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2020
A.Nakib
Septembre 22-25, 2019, Taipei, TAIWAN
Application guided Image Quality Estimation based on Classification Accepted in 26th IEEE International Conference on Image Processing - ICIP 2019
A.Nakib
Juillet 28-31, 2019, Cartagena, COLOMBIE
Multi-objective optimization based fractal decomposition Accepted in Metaheuristics International Conference - MIC 2019
M. Khata, N. Shvai, A. Hasnat, A. Llanza, A. Sanogo, A. Meicler, and A. Nakib
Juin 9-12, 2019, Paris, FRANCE
Novel Context-aware Classification for Highly Accurate Automatic Toll Collection Accepted in 30th IEEE Intelligent Vehicles Symposium
A. Hasnat, N. Shvai, A. Meicler, P. Maarek, A. Nakib
Octobre 7-8, 2018. Athens, GRÈCE
New Vehicle classification method based on hybrid classifier Accepted in 25th IEEE ICIP 2018, pp.3084-3088
A. Meicler, A.Sanogo, N.Shvai, A.Llanza, A.Hasnat, M.Khata, E.Younes, A.Khalil, Y.Lachachi, and A.Nakib
June 24th-26th 2020, Póvoa de Varzim, PORTUGAL
Real time Automatic Urban Traffic Management Framework Based on Convolutional Neural Network under Limited Resources Constraint Accepted in the 17th International Conference on Image Analysis and Recognition 2020
A. Llanza, N. Shvai, M. Khata, A. Hasnat, A. Sanogo, A. Meicler and A. Nakib
Août 11-15, 2019, San Diego, CA, USA
TunSeg: semantic tunnel scene segmentation Accepted in SPIE Optics and photonics Conference
A. Sanogo, M. Khata, N. Shvai, A. Hasnat, A. Llanza, A. Meicler and A. Nakib
Juin 24-27, 2019, Munich, ALLEMAGNE
PixMap: automatic license plate recognition with convolutional neural network based on saliency maps Accepted in SPIE Digital Optical Technologies International Symposium
M. Khata, N. Shvai, A. Hasnat, A. Llanza, A. Sanogo, A. Meicler, and A. Nakib
Mars 17-21, 2019, Silicon Valley, CA, USA
Real-time incident detection inside tunnels based on Volta Architecture Accepted in Nvidia GPU Technology Conference (GTC)
N. Shvai, A. Meicler, A. Hasnat, E. Machover, P. Maarek, and A. Nakib
Juillet 8-13 2018, Rio de Janiero, BRÉSIL
Optimal Ensemble Classifiers based classification for Automatic Vehicle Type Recognition Accepted in International Conference IEEE WCCI-CEC 2018, pp. 1-8
Nos publications scientifiques
SEE ALLLeo Souquet, N. Shvai, A. Sanogo, M. Khata , A. Hasnat, A. Llanza and A. Nakib
Juillet 8-12 2020, Cancun, MEXICO
A Bi-level optimization approach to Neural Architecture Search and Hyperparameters’ Optimization via Fractal Decomposition-based Algorithm Accepted in the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2020
A. Meicler, A.Sanogo, N.Shvai, A.Llanza, A.Hasnat, M.Khata, E.Younes, A.Khalil, Y.Lachachi, and A.Nakib
June 24th-26th 2020, Póvoa de Varzim, PORTUGAL
Real time Automatic Urban Traffic Management Framework Based on Convolutional Neural Network under Limited Resources Constraint Accepted in the 17th International Conference on Image Analysis and Recognition 2020
A.Nakib
September 22-25, 2019, Taipei, TAIWAN
"Application guided Image Quality Estimation based on Classification”, Accepted in 26th IEEE Int. Conf. on Image Processing ICIP 2019,
A.Nakib
July 28-31, 2019, Cartagena, COLOMBIA
"Multi-objective optimization based fractal decomposition” Accepted in MIC 2019 Metaheuristics International Conference
M. Khata, N. Shvai, A. Hasnat, A. Llanza, A. Sanogo, A. Meicler, and A. Nakib
June 9-12, 2019, Paris, FRANCE
“Novel Context-aware Classification for Highly Accurate Automatic Toll Collection", In Proc. of 30thIEEE Intelligent Vehicles Symposium”
A. Hasnat, N. Shvai, A. Meicler, A. Nakib
October 7-8, 2018. Athens, GREECE
New Vehicle classification method based on hybrid classifier", 25th IEEE ICIP 2018, pp.3084-3088,
A. Llanza, N. Shvai, M. Khata, A. Hasnat, , A. Sanogo, A. Meicler, and A. Nakib
August 11-15, 2019, San Diego, CA, USA
"TunSeg: semantic tunnel scene segmentation”, Accepted in SPIE Optics and photonics”
A. Sanogo, M. Khata, N. Shvai, A. Hasnat, A. Llanza, A. Meicler, and A. Nakib
June 24 - 27, 2019, Munich, GERMANY
PixMap: automatic license plate recognition with convolutional neural network based on saliency maps", Accepted SPIE Digital Optical Technologies International Symposium,
M. Khata, N. Shvai, A. Hasnat, A. Llanza, A. Sanogo, A. Meicler, and A. Nakib
March 17-21, 2019,Silicon Valley, CA,USA
"Real-time incident detection inside tunnels based on Voltera Architecture", Accepted Nvidia GPU Technology Conference (GTC)
N. Shvai, A. Meicler, A. Hasnat, E. Machover, P. Maarek, and A. Nakib
8-13 Jul. 2018, Rio de Janiero, BRASIL
"Optimal Ensemble Classifiers based classification for Automatic Vehicle Type Recognition", In Proc. of Int. conf IEEE WCCI-CEC 2018, pp. 1-8,
Nos partenaires
