UNE IA POUR AUTOMATISER
LA CLASSIFICATION AU PÉAGE

Tollsense est un logiciel de classification des véhicules de nouvelle génération,
qui utilise le deep learning pour classifier un flux de véhicule au péage, en temps réel

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L’ AUTOMATISATION D’UN PROCESSUS CHRONOPHAGE

TollSense permet aux exploitants de concessions autoroutières à péage  de détecter automatiquement la classe
des véhicules au péage, uniquement à partir d’une photo ou d’une vidéo - et ce quelles que soient
les règles de classification en vigueur dans le pays.

Elle s’appuie sur un modèle expert issu du deep learning et améliore ainsi l’efficience opérationnelle de l’exploitant,
en le soulageant de la plupart des erreurs de classification.

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15M

de transactions
classifiées

DÉJÀ DÉPLOYÉ
CHEZ VINCI AUTOROUTES

Déjà 15 millions de transactions classifiées par TollSense
chez VINCI Autoroutes : soit autant de transactions évitées aux opérateurs

UN ALGORITHME ENTRAÎNÉ SUR DES MILLIONS D’IMAGES

Pour créer un algorithme de classification ultra-performant
à base de  deep learning, cyclope.ai a réuni :

Des données labellisées

La première étape de tout développement,
consiste à construire un jeu de données
« labellisées », soit annotées de leurs
résultats.

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Un modèle d’IA

Grâce à ce jeu de données labellisées,
on entraîne ensuite un modèle qui étudie
le lien entre des propriétés de l’image
et le résultat annoté.

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Une phase d’accélération de la performance

Le deep learning confère à l’algorithme une capacité d’auto-apprentissage , qui lui permet de s’améliorer
de façon autonome en continu. Ainsi, plus on lui fournit
de données, plus le modèle est précis et peut même s’habituer à  reconnaître les cas complexes types neige, camions, etc.

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Un déploiement industriel

Une fois atteint le niveau de performance requis par l’opérateur, l’algorithme de classification peut alors être déployé en production sur le réseau, via une intégration au back-office ou bien directement à la voie de péage.

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Pourquoi l’ adopter ?

Performance

Un modèle aussi performant qu'un expert en classification.

Temps réel

L'API renvoie une réponse en moins de 250 ms.

Système
auto-apprenant

L'algorithme s'améliore en continue, en apprenant de ses erreurs

Confidentialité

Grâce à un technologie d'anonymisation, la solution est 100% conforme au RGPD

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UN NIVEAU DE PERFORMANCE INÉGALÉE

Notre algorithme Tollsense atteint aujourd’hui
des performances de détection inégalées : entraînés sur plusieurs dizaines de millions de photos issues du réseau VA, il intègre ainsi la quasi-totalité des cas particuliers et reconnaît en quelques millisecondes seulement la bonne classe du véhicule.
Ce délai d’exécution quasi nul permet une intégration dans la chaîne du péage pour gérer du temps réel.

UN SYSTÈME CLÉ- EN-MAIN

Tollsense est un produit facile à intégrer, même dans des systèmes complexes tels qu'un système de péage :
il se présente comme une API unique, facile
à intégrer, et qui n’engendre aucun coût
d’équipement (caméras, génie civil, etc.)

DANS LE RESPECT DES CONTRAINTES
SUR LES DONNÉES PERSONNELLES

Notre solution d’anonymisation et de floutage des
personnes, silhouettes, plaques, nous permet d’être
en parfaite conformité avec le nouveau cadre européen
sur le traitement des données personnelles (RGPD).

Il permet de créer des jeux de données anonymes
et donc de stocker un fort volume de données
d'entraînement, permettant ainsi d’amener nos
algorithmes toujours plus loin.

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