Développement d’une solution I2V

Cyclope.ai développe une solution Infrastructure-to-Vehicle (I2V) destinée à informer en temps réel des véhicules connectés et autonomes sur les conditions de trafic (position, vitesse, freinage, changement de file, etc.) et les incidents.

NOUS CONTACTER

Principales technologies utilisées

Technologie de segmentation de Cyclope.ai
Segmentation des voies

Masque de segmentation automatique

Détection Automatique d'Incidents (DAI) par Cyclope.ai
Détection d'incident

Véhicule arrêté, piéton, fumée, etc.

Technologie de tracking par Cyclope.ai
Tracking

Suivi de véhicule et gestion de l’occlusion

Technologie de classification par Cylocpe.ai
Caractérisation du véhicule

Classification, profilage, etc.

Technologie de tracking en temps réel par Cyclope.ai
Données dynamiques

Information clignotants, freinage, vitesses

Données transmises

Position et vitesse

Tracking

Incident

Classification

GIF de Véhicule autonome par Cyclope.ai
Logo de Cofiroute

Dans le cadre du Projet SAM, Cyclope.ai a conçu pour Cofiroute une solution de traitement d’image destinée à informer des véhicules connectés et autonomes des conditions de trafic et incidents dans le tunnel Duplex A86. Cette solution doit s'appuyer sur les caméras de vidéosurveillance déjà installées, et ne nécessite donc aucun changement d'équipement.

10,5 km de tunnel

194 caméras

18 000 véhicules par jour

EN SAVOIR PLUS

“Grâce à l’algorithmie développée par Cyclope.ai, les véhicules connectés et autonomes bénéficieront d’une information qualifiée sur les conditions de circulation, les événements et singularités du réseau autoroutier. Ces données leur permettront d’anticiper les situations à risque pour fournir à l’usager une expérience autonome sure et continue.”

Pierre Delaigue, Directeur des projets de mobilité autonome, connectée et électrique Leonard | VINCI Autoroutes