Cyclope.ai développe une solution Infrastructure-to-Vehicle (I2V) destinée à informer en temps réel des véhicules connectés et autonomes sur les conditions de trafic (position, vitesse, freinage, changement de file, etc.) et les incidents.
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Masque de segmentation automatique
Véhicule arrêté, piéton, fumée, etc.
Suivi de véhicule et gestion de l’occlusion
Classification, profilage, etc.
Information clignotants, freinage, vitesses
Position et vitesse
Tracking
Incident
Classification
Dans le cadre du Projet SAM, Cyclope.ai a conçu pour Cofiroute une solution de traitement d’image destinée à informer des véhicules connectés et autonomes des conditions de trafic et incidents dans le tunnel Duplex A86. Cette solution doit s'appuyer sur les caméras de vidéosurveillance déjà installées, et ne nécessite donc aucun changement d'équipement.
10,5 km de tunnel
194 caméras
18 000 véhicules par jour
“Grâce à l’algorithmie développée par Cyclope.ai, les véhicules connectés et autonomes bénéficieront d’une information qualifiée sur les conditions de circulation, les événements et singularités du réseau autoroutier. Ces données leur permettront d’anticiper les situations à risque pour fournir à l’usager une expérience autonome sure et continue.”
Pierre Delaigue, Directeur des projets de mobilité autonome, connectée et électrique Leonard | VINCI Autoroutes
I2V - Infrastructure-to-Vehicle
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